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基于高维数据分组的陶瓷产品需求预测算法

詹棠森 刘伟洁

(景德镇陶瓷学院信息工程学院,景德镇,333403)

摘要:提出了一种高维数据的最优层次分析组合预测算法,即通过相关系数得到影响因素的分组,并得到相应的权值,通过设定参数权值向量和最优非线性问题,得到比较好的预测值,比没有分组得到的结果更好,这样克服了主观定义成对比较矩阵及一致性检验,从而具有更广泛的实用性。

关键词:分组,参数权值向量,最优非线性问题


  • DOI: 10.13957/j.cnki.tcxb.2009.02.024

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