殷明帅¹，曾 旭¹，黄佳雯²

(1. 景德镇陶瓷大学 机械电子工程学院，江西 景德镇 333403；

2. 景德镇学院 机械电子工程学院，江西 景德镇 333000)

摘 要：针对工厂人工检测螺纹表面缺陷成本高、效率低的缺陷，采用机器视觉检测系统来提高检测效率与精度。通过自主搭建螺纹表面缺陷自动检测平台。采用CCD 相机采集表面缺陷图像，在MATLAB 中分析以Si₃N₄颗粒为陶瓷基复合材料的螺纹表面缺陷。采用SWT 变换、FFT 变换、低通滤波、缺陷提取及边缘检测等操作，对螺纹表面缺陷进行识别分类并将结果反馈给下个工站，从而更加有效地识别次品。实验结果验证了该方法的可行性，由此可以推断该方法对以Si₃N₄颗粒为陶瓷基的螺纹表面缺陷的高效检测具有一定的参考意义。

关键词：机器视觉；缺陷检测；Si₃N₄颗粒；陶瓷基