孙德明¹,刘玉婷²,王永国²,许崇海²,张长强³
   (1.山东大学材料科学与工程学院,济南 250061)  
( 2.山东轻工业学院,济南 250100; 3.浪潮集团有限公司,济南 250014)

摘  要：误差反向传播神经网络（BP网络）具有能够正确逼近非线性映射关系的优点,将其运用到复相结构陶瓷材料Vickers硬度预测当中,克服了陶瓷材料研究中单因素实验法不能正确反映Vickers硬度与添加组分多因素之间复杂非线性关系的弱点,通过硬度预测和试验验证表明,该方法可行有效,为快捷、经济地开发研制新的陶瓷材料提供了新的思路和有效手段。
关键词:BP神经网络,陶瓷材料,Vickers硬度,预测